Solucions i integració d'IA per a Catalunya
La IA és molt més que una demo de ChatGPT. Integrem large language models, sistemes RAG i models de visió per computador directament a les teves aplicacions de negoci — conformes al RGPD, llestos per a producció i amb ROI mesurable.
Casos d'ús d'IA que lliurem
No tots els problemes necessiten IA. Però quan el teu equip dedica hores a tasques rutinàries, val gairebé sempre la pena.
- Base de coneixement (RAG)
El personal pregunta en llenguatge natural — la IA respon a partir de documents interns amb fonts. - Processament documental
Factures, albarans i contractes llegits automàticament i introduïts a l'ERP. - Classificació de correus
Categoritzar i prioritzar correus entrants, preparar respostes estàndard. - Visió per computador
Classificació d'imatges, control de qualitat, detecció de defectes en producció. - Chatbots i bots de veu
Bots de suport amb accés a dades en viu de CRM i ERP. - Generació de contingut
Descripcions de producte, textos SEO, traduccions — amb guardarraïls de brand voice.
Els models d'IA que utilitzem
Som agnòstics respecte al model i triem l'eina adequada per a cada projecte.
- OpenAI GPT-4, GPT-4o, GPT-5 — màxima competència general, disponibilitat més àmplia
- Anthropic Claude (Opus, Sonnet, Haiku) — excel·lent en codi i contextos llargs
- Mistral & LLaMA — open-source per a desplegament on-premise
- Aleph Alpha — model purament europeu per a la màxima sobirania de dades
- Models especialitzats: Whisper (STT), FLUX/Stable Diffusion (imatge), variants BERT (classificació)
RGPD i protecció de dades en projectes d'IA
Un fre habitual en projectes d'IA és el RGPD. Coneixem els obstacles i lliurem arquitectures que fins i tot aprova el DPO d'un gran grup.
- Hosting a la UE via Azure OpenAI (Frankfurt), AWS Bedrock (Frankfurt) o totalment on-premise
- Contractes d'encarregat del tractament revisats i formalitzats
- Filtratge de PII abans de qualsevol crida a un model extern
- Audit-logs que cobreixen cada crida al model
- Si cal: models totalment locals sense connexió a internet
Del PoC a un sistema d'IA productiu
Moltes iniciatives d'IA s'encallen al pas del proof-of-concept a producció. En la realitat apareixen temes que cap tutorial menciona:
- Al·lucinacions: Els LLMs inventen fets — controlats amb RAG, citation-forcing i validació de sortida.
- Latència i cost: Streaming, caching, enrutament de models segons complexitat.
- Prompt injection i jailbreaks: Capa de seguretat i sanejament d'entrades.
- Avaluació: Conjunts de test, evals automatitzades, human-in-the-loop.
- Drift: Les actualitzacions de models canvien el comportament — monitoratge continu en lloc de set-and-forget.
Preguntes freqüents
Val la pena la IA per a una pime?
Si el teu equip dedica hores a la setmana a tasques rutinàries — sí. Una aplicació d'IA ben construïda s'amortitza en 6–18 mesos.
Hem d'enviar les nostres dades a OpenAI/Anthropic?
No. Els mateixos models funcionen via Azure OpenAI a Frankfurt o AWS Bedrock a la UE. O models open-source en maquinari propi.
Quant costa un projecte d'IA?
Depèn del cas d'ús — una integració focalitzada és manejable, una plataforma és més gran. Després d'un taller breu lliurem una estimació transparent, incloent costos recurrents d'API.
Com s'inicia millor un projecte d'IA?
Amb un taller d'un dia on prioritzem casos d'ús junts. Després construïm un primer prototip productiu en 4–8 setmanes.
