Tehisintellekti lahendused & integreerimine Eestile

AI kasutusjuhud, mida pakume

Mitte iga probleem ei vaja AI-d. Aga kui sinu meeskond kulutab tunde rutiintööle, tasub see end peaaegu alati ära.

• Teadmistebaas (RAG)
  Töötajad esitavad küsimusi loomulikus keeles — AI vastab sisedokumentidest viidetega.
• Dokumentide töötlemine
  Arved, saatelehed ja lepingud loetakse automaatselt sisse ja sisestatakse ERP-süsteemidesse.
• E-kirjade klassifitseerimine
  Sissetulevate kirjade kategoriseerimine ja prioriseerimine, standardpäringutele vastuste koostamine.
• Arvutinägemine
  Piltide klassifitseerimine, kvaliteedikontroll, defektide tuvastamine tootmises.
• Vestlus- ja häälbotid
  Klienditoebotid, millel on juurdepääs CRM-i ja ERP-i reaalajaandmetele.
• Sisuloome
  Tootekirjeldused, SEO-tekstid, tõlked — brand voice-piirajatega.

AI-mudelid, mida kasutame

Oleme mudelist sõltumatud ja valime iga projekti jaoks õige tööriista.

• OpenAI GPT-4, GPT-4o, GPT-5 — kõrgeim üldvõimekus, laiim kättesaadavus
• Anthropic Claude (Opus, Sonnet, Haiku) — tugev koodi ja pikkade kontekstide puhul
• Mistral & LLaMA — avatud lähtekoodiga on-premise juurutamiseks
• Aleph Alpha — puhtalt Euroopa mudel maksimaalse andmesuveräänsuse jaoks
• Erimudelid: Whisper (STT), FLUX/Stable Diffusion (pilt), BERT-variandid (klassifitseerimine)

GDPR ja andmekaitse AI-projektides

AI-projektide tüüpiline takistus on GDPR. Tunneme lõkse ja tarnime arhitektuure, mille kinnitab ka kontserni andmekaitsespetsialist.

• EU-hosting Azure OpenAI (Frankfurt), AWS Bedrocki (Frankfurt) kaudu või täielikult on-premise
• Volitatud töötleja lepingud (DPA) üle vaadatud ja sõlmitud
• PII-filtreerimine enne väliste mudelite väljakutsumist
• Audit-logid, mis katavad iga mudelikutset
• Vajadusel: täielikult lokaalsed mudelid ilma internetiühenduseta

PoC-st tootmis-AI-süsteemini

Paljud AI-algatused jäävad seisma proof-of-concept-ist tootmisse hüppes. Reaalsuses tulevad esile teemad, mida ükski õpetus ei maini:

• Hallutsinatsioonid: LLM-id leiutavad fakte — kontrolli all RAG-i, citation forcingu ja väljundi valideerimisega.
• Latentsus ja kulud: Striimimine, vahemällu salvestamine, mudelite suunamine keerukuse järgi.
• Prompt injection ja jailbreak: Turvakiht ja sisendi puhastamine.
• Hindamine: Testikomplektid, automatiseeritud evalid, human-in-the-loop.
• Drift: Mudelite uuendused muudavad käitumist — pidev jälgimine set-and-forgeti asemel.

Korduma kippuvad küsimused